Categoría: Visibilidad en IA

Para que la IA mencione tu marca, tiene que conocerla y encontrar información fiable sobre ella en las fuentes que consulta. ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity tienden a recomendar las marcas que aparecen de forma coherente en su web, en los medios de su sector y en las comparativas que la gente lee antes de decidir.

Es el trabajo más lento de la visibilidad en IA, porque depende sobre todo de lo que otros publican sobre ti. También es el que más dura.

Lo que la IA aprendió y lo que busca

Un asistente puede hablar de tu marca por dos vías, y cada una tiene sus plazos.

La primera es lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento, a partir de lo que se había publicado en internet hasta una fecha. Si responde sin buscar, habla desde ahí. Cambiar esa imagen lleva tiempo, porque hay que esperar a que se entrene una versión nueva del modelo.

La segunda es lo que encuentra cuando busca en internet para responder. En ese caso usa las páginas que localiza en ese momento, y las suele enlazar. Esta vía se mueve antes. Si una comparativa importante de tu sector te incluye hoy, puede empezar a influir en las respuestas en cuanto el asistente la encuentre.

En los dos casos el trabajo es el mismo. Hay que conseguir que se hable de tu marca en sitios fiables y con datos correctos.

Que la IA sepa quién eres

Lo primero es que la IA te identifique sin dudas. Si tu empresa aparece con dos nombres, con descripciones distintas o con servicios que ya no ofreces, al modelo le cuesta saber qué eres y prefiere nombrar a otro.

• Usa siempre el mismo nombre y una descripción corta y estable de lo que haces.
• Mantén iguales los datos de empresa en tu web, en tu perfil de Google, en LinkedIn y en los directorios de tu sector.
• Ten en tu web una página que explique con claridad quién eres, qué haces y para quién.
• Marca la organización con datos estructurados y enlaza tus perfiles oficiales.

Aparece donde la IA busca

Cuando alguien pide una recomendación, los asistentes que buscan en internet suelen apoyarse en medios del sector, comparativas y listados de las mejores empresas o productos. Si tu competencia está en esas páginas y tú no, la IA la recomendará a ella.

El primer paso es saber qué fuentes son. Pregunta a los asistentes lo que preguntarían tus clientes y apunta qué páginas citan, como explicamos en cómo saber si la IA recomienda tu marca. Con esa lista ya sabes dónde tienes que estar.

Después toca ganarse un hueco en ellas.

• Escribe a los autores de las comparativas que te faltan con información útil sobre tu empresa, como qué haces distinto, para quién y con qué resultados.
• Ofrece a los medios de tu sector algo que puedan publicar, como datos propios, un estudio o la opinión de un experto de tu equipo sobre un tema de actualidad.
• Date de alta en los directorios y asociaciones profesionales que la IA cita en tu sector.

Publica contenido que otros quieran citar

Las menciones llegan antes cuando tienes algo que los demás necesitan citar. Un estudio con datos propios, una guía de referencia o una herramienta útil generan enlaces y menciones durante años, y además pueden salir directamente como fuente en las respuestas de la IA.

Para que funcione, ese contenido tiene que poder leerse sin problemas. Si tu web no deja entrar a los rastreadores de IA o carga el texto con JavaScript, empieza por el SEO para IA.

Corrige lo que la IA dice mal de ti

Si un asistente da datos equivocados sobre tu empresa, hay que corregirlos en la fuente de la que los saca. Cuando enlaza sus fuentes, el origen suele verse enseguida. Puede ser una ficha de directorio antigua, un artículo desactualizado o una página de tu propia web que nadie revisó.

1. Localiza las páginas que contienen el dato erróneo.
2. Corrige primero lo que depende de ti, que son tu web, tus perfiles y tus fichas en directorios.
3. Pide la corrección a los medios o webs de terceros que lo publicaron.
4. Vuelve a preguntar al cabo de unas semanas para comprobar si la respuesta ha cambiado.

Si quieres que nos encarguemos nosotros, es lo que hacemos en el servicio de menciones en LLMs.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tarda la IA en empezar a mencionarme?

Depende de la vía. Lo que los asistentes encuentran al buscar en internet puede notarse en semanas, en cuanto rastrean las páginas nuevas. Lo que aprenden durante el entrenamiento tarda más, porque hay que esperar a una versión nueva del modelo.

¿Sirve de algo publicar en mi propio blog?

Sí, sobre todo si publicas datos propios o respuestas claras que la IA pueda citar. Pero lo que más pesa para que te recomiende es lo que dicen de ti otras webs fiables.

¿Influye el SEO en las menciones?

Sí. Los asistentes que buscan en internet encuentran antes las páginas que posicionan bien, y las comparativas y medios que citan suelen ser páginas bien posicionadas. Una marca que trabaja el SEO tiene más papeletas para aparecer en ellas.

¿Cómo sé si está funcionando?

Repitiendo cada cierto tiempo las mismas preguntas en cada asistente y comparando si te nombra más veces, en mejor posición y con una descripción más fiel. Es lo mismo que se hace en una auditoría de visibilidad en IA, repetido en el tiempo.

El SEO para IA es el trabajo que hace falta para que los buscadores y asistentes de inteligencia artificial puedan leer tu web y usar tu contenido en sus respuestas. Afecta a los AI Overviews y al AI Mode de Google, y también a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity cuando buscan en internet para contestar.

Si has trabajado el SEO alguna vez, ya conoces buena parte del camino. Google lo deja claro en su documentación sobre funciones de IA. Para aparecer como enlace en los AI Overviews o en el AI Mode, una página tiene que estar indexada y poder mostrarse con fragmento en los resultados, y Google asegura que no hay requisitos especiales aparte de esos. Sin SEO, la IA no tiene datos que extraer.

Lo que cambia está en los detalles. Hay más rastreadores que atender, el contenido tiene que leerse sin JavaScript y cada párrafo tiene que entenderse aunque alguien lo cite suelto.

Qué cambia respecto al SEO de siempre

Cambia el resultado que buscas. Con el SEO clásico aspiras a una buena posición en una lista de enlaces. Con el SEO para IA aspiras a que un fragmento de tu página entre en una respuesta, o a aparecer citado como fuente junto a ella.

Un asistente de IA no lee tu página de arriba abajo como una persona. Localiza los pasajes que responden a la pregunta y los usa. Si la respuesta está repartida en cuatro párrafos, o escondida en una pestaña que hay que abrir, es menos probable que la aproveche.

También cambia quién visita tu web. Googlebot sigue siendo el más importante, pero cada empresa de IA tiene sus propios rastreadores.

Qué rastreadores tienen que poder entrar

Para aparecer en las respuestas importan los rastreadores de búsqueda. Conviene no confundirlos con los que recogen contenido para entrenar modelos, porque bloquear unos no afecta a los otros.

• En Google, el que decide si apareces en los AI Overviews y en el AI Mode es Googlebot. Google-Extended no controla esas funciones. Sirve para limitar el uso de tu contenido en el entrenamiento y en otros sistemas de IA de Google.
• En Microsoft es Bingbot, y el índice de Bing alimenta las respuestas de Copilot.
• En OpenAI, OAI-SearchBot es el que te hace visible en la búsqueda de ChatGPT y GPTBot recoge contenido para entrenar modelos. OpenAI explica que puedes bloquear GPTBot y seguir apareciendo en ChatGPT.
• En Anthropic, Claude-SearchBot indexa contenido para las búsquedas de Claude y Claude-User entra cuando un usuario pide algo que obliga a visitar tu web. ClaudeBot es el de entrenamiento, según su centro de ayuda.
• En Perplexity, PerplexityBot es el que se usa para mostrar y enlazar webs en las respuestas.

Muchas webs bloquean estos bots sin saberlo, por una regla antigua en el robots.txt, por un plugin de seguridad o por la protección contra bots del CDN, así que conviene revisar los tres. Si quieres dejar entrar a los rastreadores de búsqueda y cerrar el paso a los de entrenamiento, el robots.txt quedaría más o menos así.

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Opcional: que tu contenido no se use para entrenar modelos
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

Bloquear o no el entrenamiento depende de tu negocio. Lo que conviene evitar es cerrar la puerta a los rastreadores de búsqueda y luego preguntarse por qué la IA no te cita.

El contenido tiene que verse sin JavaScript

Si tu web carga el texto con JavaScript en el navegador, muchos asistentes de IA no lo ven. Vercel analizó en diciembre de 2024 el tráfico de los principales rastreadores de IA y concluyó que ninguno ejecutaba JavaScript salvo Gemini, que usa la infraestructura de Googlebot, y el rastreador de Apple.

Pasa a menudo en webs hechas con frameworks como React o con algunos maquetadores visuales, y en pestañas, acordeones o listados que se cargan al hacer scroll. Para comprobarlo, abre el código fuente de una página desde el navegador y busca un párrafo importante. Si no aparece en ese HTML, un rastreador de IA tampoco lo encontrará.

Escribe para que te puedan citar

Un texto citable es el que se entiende aunque alguien lea solo un párrafo. Estos hábitos ayudan.

• Empieza cada sección por la respuesta y explica después. Si el título pregunta cuánto tarda algo, la primera frase dice cuánto tarda.
• Usa encabezados que recojan las preguntas reales de tus clientes, con un solo h1 por página y el resto en orden.
• Nombra las cosas en lugar de remitir a lo que ya has dicho. Un párrafo que empieza con una referencia al anterior no se entiende fuera de contexto.
• Acompaña los datos de su fecha y su fuente, y pasa las comparativas a tablas.
• Firma los contenidos con una persona real y enlaza su perfil.

Qué papel tienen los datos estructurados

Los datos estructurados ayudan a los buscadores a entender quién eres y qué ofreces, pero no existe un marcado especial para la IA. Google dice que no hace falta añadir ningún schema concreto para aparecer en sus funciones de IA, y que el que uses tiene que coincidir con lo que se ve en la página.

Lo sensato es marcar bien la organización, los servicios o productos, los artículos con su autor y las preguntas frecuentes cuando de verdad están en la página. Y mantener los mismos datos de empresa en tu web, en tu perfil de Google y en los directorios donde apareces.

¿Y el archivo llms.txt?

El llms.txt es una propuesta para indicar a los modelos de lenguaje qué páginas de tu web son las importantes. Por ahora no hay pruebas sólidas de que influya en qué páginas cita la IA, y Google afirma que no hace falta crear archivos de texto para IA para aparecer en sus funciones. Puedes tenerlo porque cuesta poco, pero no debería estar arriba en tu lista.

Por dónde empezar

1. Revisa el robots.txt, el plugin de seguridad y el CDN para confirmar que entran los rastreadores de búsqueda.
2. Comprueba en Search Console y en Bing Webmaster Tools que tus páginas importantes están indexadas.
3. Mira el código fuente de tus plantillas principales y asegúrate de que el texto está en el HTML.
4. Reescribe el arranque de tus páginas clave para que respondan en la primera frase.
5. Ordena los datos estructurados y los datos de empresa para que digan lo mismo en todas partes.

Si prefieres que lo revisemos nosotros, es lo que hacemos en el servicio de SEO para IA. Y si antes quieres saber qué dice hoy la IA de tu marca, empieza por comprobar si ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity te recomiendan.

Preguntas frecuentes

¿El SEO para IA sustituye al SEO de siempre?

No, lo amplía. Las funciones de IA de Google se basan en páginas indexadas, y los asistentes que buscan en internet dependen de rastreadores e índices parecidos. Sin una base SEO, la IA no tiene datos que extraer.

¿Tengo que bloquear GPTBot o ClaudeBot?

No es obligatorio y no influye en que aparezcas en las búsquedas de ChatGPT o de Claude, porque son los rastreadores de entrenamiento. Bloquearlos o no depende de si quieres que tu contenido se use para entrenar modelos.

¿Cómo sé si Google me muestra en los AI Overviews?

Google incluye ese tráfico en el informe de rendimiento de Search Console, dentro de las búsquedas web y sin separarlo del resto. Para saber en qué respuestas apareces como fuente hay que revisarlas o usar herramientas de seguimiento.

¿Cuánto tardan en notarse los cambios?

Lo que tarden los buscadores en volver a rastrear la página. Google avisa de que puede llevar desde unos días hasta unas semanas, según la web. Pedir la indexación en Search Console y usar IndexNow para Bing ayuda a acortar los plazos.

Para saber si la IA recomienda tu marca, hazle las mismas preguntas que le harían tus clientes, en cada asistente y varias veces, y apunta qué responde y de qué fuentes lo saca. Con una hoja de cálculo y una tarde puedes tener una primera foto bastante fiable.

Merece la pena hacerlo antes de tocar nada. Sin ese punto de partida no sabrás si tu problema está en tu web, en lo que se dice de ti fuera de ella o en los datos que la IA tiene sobre tu empresa.

Elige bien las preguntas

Las preguntas tienen que sonar como las de un cliente real. La gente escribe a un asistente de IA frases completas, y a menudo con contexto sobre dónde está, cuánto quiere gastar o qué le preocupa.

Conviene mezclar cuatro tipos de preguntas.

• Preguntas de recomendación, como ¿qué empresa de reformas de cocina me recomiendas en Valencia?
• Comparaciones entre tu marca y tus competidores.
• Preguntas sobre el problema que resuelves, sin nombrar a nadie. Son las que mejor muestran quién es la referencia del sector.
• Preguntas sobre tu propia marca, por ejemplo qué sabe de ella o si es fiable. Sirven para comprobar si los datos que da sobre ti son correctos.

Con veinte o treinta preguntas bien elegidas ya se ven patrones. Las de recomendación y las de problema son las que más importan, porque es ahí donde la IA decide a quién mencionar.

Pregunta en cada asistente y en condiciones parecidas

Cada asistente responde a su manera, así que hay que preguntar en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, y en Google tanto en los AI Overviews como en el AI Mode. Para que los resultados se puedan comparar, sigue siempre las mismas reglas.

• Usa una sesión sin historial ni memoria, o una cuenta limpia. Si el asistente sabe que trabajas en tu empresa, sus respuestas no te sirven.
• Fíjate en si el asistente ha buscado en internet o ha respondido de memoria. Cuando busca, suele mostrar las fuentes.
• En Google, ten en cuenta la ubicación. Una búsqueda local cambia mucho según desde dónde se haga.
• Repite cada pregunta varias veces y en días distintos. Las respuestas varían, y lo que interesa es lo que se repite.

Qué apuntar de cada respuesta

Apunta lo mismo para cada pregunta y cada asistente. Basta con una tabla sencilla.

Dato	Qué anotar
¿Apareces?	Sí o no, y si apareces como recomendación o solo de pasada.
Posición	Si eres la primera marca que nombra, la tercera o la última de la lista.
Cómo te describe	Las palabras que usa para presentarte y si coinciden con lo que quieres transmitir.
Competidores	Qué otras marcas nombra y en qué orden.
Fuentes	Qué páginas cita o enlaza, y cuáles son tuyas.
Errores	Datos falsos o antiguos sobre tu empresa, como servicios, precios, ubicación o personas.

Mira de dónde saca la información

Las fuentes son la parte más útil del análisis, porque te dicen dónde tienes que estar. Cuando un asistente busca en internet antes de responder, suele enlazar las páginas que ha usado, que pueden ser medios del sector, comparativas, directorios o webs de tus competidores.

Cuando responde de memoria, sin buscar, lo que dice sale de lo que aprendió durante su entrenamiento. Esas respuestas son más difíciles de cambiar y tardan más en moverse, porque dependen de cuándo se actualiza el modelo.

Cómo interpretar lo que encuentres

Con los datos delante suelen aparecer unos pocos escenarios, y cada uno pide un trabajo distinto.

• Si la IA te conoce cuando preguntas por tu marca pero no te recomienda, te falta presencia en las fuentes que consulta para recomendar. Es trabajo de menciones de marca.
• Si Google cita páginas de tu competencia en los AI Overviews y nunca las tuyas, tus contenidos no responden tan bien como los suyos a esas búsquedas. Ahí ayuda trabajar los AI Overviews.
• Si los asistentes no citan tu web ni siquiera en preguntas sobre tu marca, puede que no puedan leerla. Revisa la base técnica con lo que explicamos en qué es el SEO para IA.
• Si la IA te menciona con datos equivocados, hay que localizar de qué fuente salen y corregirlos allí.

Cuándo compensa una auditoría profesional

Hacerlo a mano funciona para una primera foto. Se complica cuando hay muchas preguntas, varios mercados o idiomas, o cuando quieres repetir el análisis cada cierto tiempo para ver si las acciones funcionan. Entonces conviene sistematizarlo, y es lo que hacemos en la auditoría de visibilidad en IA, con preguntas pactadas contigo, respuestas registradas con sus fuentes, comparación con tu competencia y un plan de acciones ordenado por impacto.

Preguntas frecuentes

¿Por qué cada vez me sale una respuesta distinta?

Los modelos de lenguaje no responden siempre igual, y además influyen la conversación previa, la ubicación y las fuentes que encuentran al buscar en ese momento. Por eso hay que repetir las preguntas y quedarse con lo que se mantiene.

¿Basta con preguntar qué sabe la IA de mi marca?

No. Esa pregunta solo te dice si te conoce y si sus datos son correctos. Lo que de verdad importa es si te nombra cuando alguien pregunta por tu sector sin mencionarte.

¿Cada cuánto conviene repetir el análisis?

Depende de cuánto trabajo estés haciendo. Si estás aplicando cambios, repetirlo cada pocos meses permite ver si funcionan. Si no, una o dos veces al año sirve para detectar si un competidor te ha adelantado.

¿Hay herramientas que lo hagan solas?

Sí, hay herramientas que lanzan preguntas de forma periódica y registran las respuestas. Bing Webmaster Tools, por ejemplo, tiene un informe que muestra cuántas veces Copilot y los resúmenes de IA de Bing citan tu web. Aun así, alguien tiene que elegir bien las preguntas y leer las respuestas con criterio.

Para aparecer en los AI Overviews de Google necesitas que tu página esté indexada y pueda mostrarse con fragmento, y que responda a una parte de la pregunta mejor que las demás. No hay un truco aparte. Google elige las fuentes de sus respuestas entre las páginas de su índice y se queda con las que le sirven para construirlas.

En España los AI Overviews se llaman Vista creada con IA y están disponibles desde marzo de 2025. El AI Mode, la versión conversacional, que en España se llama Modo IA, llegó en octubre de 2025. Lo que se explica aquí sirve para los dos.

Qué son los AI Overviews y el AI Mode

Los AI Overviews son los resúmenes generados con IA que Google muestra encima de los resultados en algunas búsquedas. Cada resumen enlaza varias páginas como fuente. El AI Mode es una pestaña del buscador con respuestas más largas, en la que puedes seguir preguntando como en una conversación, y también cita fuentes.

Google explica que ambas funciones pueden dividir la pregunta en subtemas y lanzar varias búsquedas relacionadas para construir la respuesta. Por eso a veces cita una página que no está entre los primeros resultados de la búsqueda original, porque responde bien a uno de esos subtemas.

Los requisitos técnicos

Los requisitos son los del SEO de siempre, y Google insiste en que no hay otros. Una página puede salir como fuente si cumple estas condiciones.

• Googlebot puede rastrearla. Revisa el robots.txt y también el CDN o el plugin de seguridad, que a veces bloquean bots sin avisar.
• Está indexada. Puedes comprobarlo con la inspección de URL de Search Console.
• Puede mostrarse con fragmento. Las etiquetas nosnippet, data-nosnippet y max-snippet limitan lo que Google puede usar de tu página, también en sus respuestas de IA.
• El contenido importante está en texto, y no solo en imágenes o vídeos.

Un error frecuente es bloquear Google-Extended en el robots.txt pensando que así la web desaparece de los AI Overviews. Google-Extended controla si tu contenido se usa para entrenar modelos y para fundamentar respuestas en otros sistemas de IA de Google, pero los AI Overviews dependen de Googlebot.

Qué búsquedas de tu sector muestran un AI Overview

Antes de cambiar nada, averigua dónde aparecen. Los AI Overviews salen sobre todo en búsquedas informativas, en preguntas largas y en comparaciones, y mucho menos en búsquedas de marca o de compra directa.

Haz una lista con las búsquedas que importan a tu negocio, búscalas en una ventana de incógnito y apunta si sale un AI Overview, qué responde y qué páginas cita. Esa lista te dice qué contenidos tienes que trabajar primero y contra quién compites en cada búsqueda.

Cómo adaptar tu contenido

Google cita páginas que le dan una respuesta clara para cada parte de la pregunta, así que lo que mejor funciona es escribir de forma que cada sección se pueda citar por separado.

• Pon la respuesta en la primera frase de cada sección y deja la explicación para después.
• Usa como encabezados las preguntas que se hace tu cliente, incluidas las secundarias, como cuánto cuesta, cuánto tarda o qué diferencia hay entre dos opciones.
• Aporta lo que no está en las demás páginas, como datos propios, casos, ejemplos concretos y la experiencia de quien firma.
• Pasa a tablas las comparaciones y a listas numeradas los procesos.
• Pon fecha a los datos y actualízalos. Una respuesta con información antigua tiene menos posibilidades de salir.

Muchas páginas de servicios empiezan contando que la empresa lleva años ayudando a sus clientes y que cada proyecto es único. Esa frase no responde a nada. Si la página trata sobre reformas de cocina, es mucho más útil abrir explicando de qué depende el precio, por ejemplo de los metros, de si se cambian las instalaciones y de la gama de muebles, y añadir debajo una tabla con rangos de precio y la fecha de actualización. Ese arranque se puede citar tal cual.

Cómo medir si funciona

Search Console no separa el tráfico de los AI Overviews y lo incluye en el informe de rendimiento, dentro de las búsquedas web. Para saber en qué respuestas apareces como fuente tienes que revisarlas tú, con la misma lista de búsquedas de antes, o usar una herramienta de seguimiento. Repítelo cada cierto tiempo y compara qué búsquedas has ganado, cuáles has perdido y quién te ha sustituido.

Si prefieres que lo hagamos nosotros, es el trabajo del servicio de posicionamiento en AI Overviews. Y si tu web tiene problemas para que Google la rastree o la indexe, conviene empezar por el SEO para IA.

Preguntas frecuentes

¿Hay que estar entre los primeros resultados para salir citado?

Ayuda, pero no es imprescindible. Como Google lanza varias búsquedas relacionadas para construir la respuesta, puede citar una página que responde bien a una parte concreta de la pregunta aunque no esté arriba en la búsqueda principal.

¿Hace falta algún schema especial?

No. Google dice que no hay ningún marcado de schema.org específico para sus funciones de IA. Los datos estructurados siguen siendo útiles para que entienda tu página, siempre que coincidan con lo que se ve en ella.

¿Puedo evitar que Google use mi contenido en los AI Overviews?

Sí, con nosnippet o max-snippet, pero esas etiquetas también limitan cómo apareces en los resultados normales. Bloquear Google-Extended no te saca de los AI Overviews.

¿Los AI Overviews me quitan tráfico?

En muchas búsquedas informativas sí, porque parte de la gente encuentra la respuesta y no hace clic. Por eso conviene estar entre las fuentes citadas. Si no apareces, el usuario lee la respuesta de otro y ni siquiera ve tu marca.